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        10個問題,幫你徹底搞懂工業互聯網

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        通用電氣(GE)。

        早在2012年末,通用電氣就提出,產業設備應該和IT技術相融合。

        2013年,通用電氣公司正式提出了工業物聯網革命的概念。這也是工業物聯網第一次被正式提出來。

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        通用電氣的董事長兼CEO杰夫·伊梅爾特(Jeffrey R. Immelt)說:“一個開放、全球化的網絡,將會把人、數據和機器連接起來?!?/p>

        2014年,通用電氣(GE)、AT&T、思科、IBM和英特爾這五家巨頭級的公司,在美國宣布成立工業互聯網聯盟IIC。

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        基本上可以理解為同一種理念的不同表達。

        工業4.0是德國人提出來的。

        本世紀初,全球爆發了多次金融危機,各國經濟都受到了沉痛的打擊。

        尤其是資本市場熱捧的高科技產業,泡沫最大,遭受的打擊最大。相反,工業和制造業在危機中表現出了很好的抗打擊能力。

        于是,各國開始重新對工業制造業引起重視。

        在這個前提下,德國在2013年4月的漢諾威工業博覽會上正式推出了工業4.0戰略。它的主要目的,是為了提高德國工業的競爭力,鞏固自己的領先優勢,在新一輪工業革命中占領先機。

        可以看出,工業互聯網和工業4.0幾乎是同時提出來的,都是旨在對工業進行全面升級改造,應對未來挑戰。

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        不是。

        第四次工業革命,是以石墨烯、基因、虛擬現實、人工智能、量子技術、可控核聚變、清潔能源以及生物技術為技術突破口的工業革命。

        而工業互聯網,是現有工業體系的結構和模式升級,是將工業系統與計算、分析、感應和連接技術相融合,最終促成原材料、設備、工人、生產線、供應商、渠道甚至用戶的緊密連接。

        工業互聯網,會采用第四次工業革命相關分支的技術(例如人工智能)。

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        工業互聯網的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial,既有工業的意思,也有產業的意思。

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        目前行業里對工業互聯網的理解存在一定爭議。

        一般來說,互聯網包括消費互聯網和產業互聯網。廣義的工業互聯網(也就是大家口中所說的),其實就是產業互聯網。

        而狹義的工業互聯網,細究起來,只是產業互聯網的一個分支。

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        國家和政府層面主要是以工業互聯網的叫法為主(連主管部門都叫“工信部”),但實際指向更偏向于廣義。

        不管怎么說,工業互聯網和各行各業都有緊密的聯系,而非僅限于工業。

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        不對。
        一方面,工業互聯網并不是僅指工業。

        另一方面,工業互聯網也不是讓工業“上網”這么簡單。

        工業互聯網,是整個產業的數字化、信息化、智能化轉型。

        它首先通過連接(通信)技術,實現工業生產全流程要素資源的連接,然后通過計算技術,存儲并運算數據,挖掘數據價值,優化生產流程,打通薄弱環節,從而實現效率提升、生產力提升、成本下降、利潤增長。

        準確來說,工業互聯網是“工業技術革命”和“ICT(信息通信)技術革命”相結合的產物,而非“工業+互聯網”。

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        就像剛才所說,工業互聯網是工業技術和信息通信技術結合的產物。

        信息通信技術,也就是IT和CT。IT,Information Technology(信息科技)。CT,Communication techonology(通信科技)。
        而OT呢,就是工業技術。
        準確來說,OT的英文是Operational Technology,很多人翻譯為運營技術。
        我并不認同“運營技術”的譯法。我寧愿把它翻譯為“操作技術”。
        它其實就是指工廠車間里面的那些工業環境和設備,包括機械臂、傳感器、儀器儀表、監控系統、控制系統等等。
        工業互聯網,就是IT、CT、OT的全面融合和升級。它既是一張網絡,也是一個平臺,更是一個系統,實現了工業生產過程所有要素的泛在連接和整合。

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        工業互聯網環境,從網絡技術的角度來說,有兩個特殊需求,一個是極高的可靠性,另一個,就是極低的時延(或確定性時延)。
        工業自動化技術的演進,使得現在工業設備的運轉速度和工作精度遠超以往。如果網絡不能實現實現低時延,將不能滿足很多工業場景的需求。
        為了降低時延,工業互聯網引入了邊緣計算。
        所謂邊緣計算,就是將遠在云端的云計算,拉了一部分,下沉到工廠或車間(離終端更近的地方)。這樣一來,減少端和算力之間的距離,從而降低時延。

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        采用邊緣計算之后,還能有效解決工廠和云端之間的數據帶寬問題。大量的數據在本地得以處理,無需統統上云。

        邊緣計算還提供了一種新型生態。

        就像互聯網公司基于云計算開發APP一樣,未來,基于邊緣計算也會有平臺。平臺開放公共接口給開發者,開發者針對工廠用戶需求,開發APP,給工廠使用。這就是生態。

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        并不是的。

        5G是通信技術的最新升級。它有超大帶寬、超低延時、海量連接等特點。但是,5G并不是工業互聯網的充分必要條件。

        行業有成百上千種,場景有成千上萬種。

        有的場景,可能并沒有太多移動性要求,使用光纖甚至網線就可以了。也有的場景,可能對帶寬和時延沒有太大要求,使用LTE或NB-IoT就可以了。還有的場景,客戶可能不希望數據進入運營商網絡,或者考慮到成本的因素,想要用Wi-Fi甚至LoRa這樣的私有網絡技術,也不一定不行。

        工業互聯網的精髓不在于連接,而是計算。工業互聯網的操作系統、平臺、數據、應用,才是最關鍵的部分。

        5G不是萬金油,它將和眾多通信技術長期共存。5G在行業的落地,將是一個漫長的過程。

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        人工智能一樣是服務于場景的。

        當產業逐步實現數字化之后,會產生大量的數據,形成數據流。數據流不僅幫助數據挖掘分析,也助推了人工智能場景的落地。

        舉個簡單的例子,當高速照相機對產品進行質量檢測時,僅憑人力觀看圖片,效率是很低的。如果引入AI,用大量的圖片數據去訓練它,就可以替代人工,提升檢測效率。

        往更高的層面來說,如果把AI引入工廠管理流程,統一協調供應、生產、物流、銷售等環節,將極大地減少庫存,使生產資源達到優化極致,縮減成本,獲得利潤。

        換句話說,有人工廠變成無人工廠,連廠長未來都有可能是AI。

        隨著人工智能的不斷演進,工業互聯網這個系統將會實現工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織。

        這個,就是智能制造的最高境界。

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        工業互聯網是一個既快又慢的過程。

        說它快,是因為如果你想要搞工業互聯網,現在很多行業都已經有現成的案例,有很多的解決方案可以直接參考。你可以很快起步。

        說它慢,是因為工業互聯網的徹底實現是一個極其漫長的過程。

        它不是一種商品,不是某種硬件或軟件,你買了就馬上能用,用了就能自詡為工業互聯網的“成功實踐者”。

        工業互聯網既需要大量的投資,也需要企業軟實力的跟進,你的員工素質和能力,也需要能夠支撐你的改造意圖。

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